4.4.4 Herramientas de evacuación del transporte

A continuación, se enumeran las herramientas de vigilancia y predicción del transporte, el tiempo y la evaluación que pueden servir de apoyo en una evacuación. 1

Clarus — Es un sistema que ayuda a predecir las condiciones meteorológicas. Para quienes evacuan antes de una tormenta grave, la información meteorológica desempeña un papel clave en su seguridad. Las tormentas tropicales y los huracanes pueden generar tornados mucho antes del frente e inundar una zona muy rápidamente. Muchas víctimas de las tormentas perecen debido a las inundaciones resultantes o a tornados secundarios. Los viajeros deben ser conscientes del tiempo y de su entorno en todo momento al evacuar una zona. Clarus y otras herramientas de modelización disponibles a través del Centro Meteorológico Nacional son vitales para evaluar los peligros para los evacuados mientras viajan a lo largo de la ruta de evacuación.

Conjunto de herramientas de evaluación de consecuencias/Evaluación conjunta de eventos catastróficos (CATS/JACE) — Este modelo fue desarrollado bajo la dirección de FEMA y la Agencia de Reducción de Amenazas de Defensa. El software CATS/JACE proporciona análisis de catástrofes en tiempo real con un conjunto de información integrada procedente de diversas fuentes. El software se puede desplegar para emergencias reales con capacidades que incluyen la planificación logística y de contingencias, así como la gestión de las consecuencias. El programa CATS integra herramientas de predicción de riesgos, evaluación de consecuencias y gestión de emergencias con datos críticos sobre población e infraestructuras. Utiliza herramientas y datos que predicen las zonas de peligro causadas por sucesos provocados por el hombre y catástrofes naturales como terremotos y huracanes. CATS ayuda a estimar los daños colaterales a instalaciones, recursos e infraestructuras, y crea estrategias de mitigación para los equipos de respuesta.

Asignación de red dinámica: modelo de simulación para telemática vial avanzada (versión de planificación) - DYNASMART-P — La FHWA apoyó el desarrollo de este modelo por la Universidad de Maryland para apoyar la planificación de la red y las decisiones sobre operaciones de tráfico mediante el uso de la asignación dinámica del tráfico basada en la simulación. La FHWA está examinando la aplicación de este modelo para el análisis de la gestión del transporte de emergencia.

Sistema de Información de Tráfico de Evacuación (ETIS) — La FHWA actualmente apoya el ETIS, que es un programa basado en la web que facilita el intercambio de información de evacuación y tráfico entre los estados costeros de la Costa del Golfo y el sureste de Texas a Virginia. El ETIS apoya decisiones como el tipo de evacuación (por ejemplo, voluntaria, obligatoria, por etapas) y la aplicación de operaciones de contraflujo o de inversión de carriles. El ETIS se desarrolló originalmente bajo los auspicios del Cuerpo de Ingenieros del Ejército de EE.UU., pero ahora está bajo el patrocinio de la FHWA, y es operado por sus desarrolladores privados.

Sistema de Previsión de la Demanda de Viajes de Evacuación — Este es un sistema de modelización y análisis de evacuación a nivel macro que se desarrolló a raíz del huracán Floyd para hacer frente a la necesidad de prever y anticipar grandes volúmenes de tráfico a través del estado. Se trata de un sistema de previsión de la demanda de viajes basado en la web que anticipa la congestión del tráfico de evacuación y los flujos de viajes a través del estado para Carolina del Norte, Carolina del Sur, Georgia y Florida. El modelo del Sistema de Previsión de la Demanda de Viajes de Evacuación se diseñó para que los funcionarios de gestión de emergencias puedan acceder al modelo en línea e introducir la categoría del huracán, la tasa de participación prevista en la evacuación, la ocupación turística y los porcentajes de destino de los condados afectados. El resultado del modelo incluye el nivel previsto de congestión en las principales autopistas y tablas de volúmenes de vehículos que se espera crucen las fronteras estatales por dirección.

Riesgos U.S.- Multi-riesgo (HAZUS-MH MR2) — Developed by FEMA, this model is a loss estimation and risk assessment program covering earthquakes, hurricanes, and flooding. By modeling the physical world of buildings and structures and then subjecting it to the complex consequences of a hazard event, users can implement this tool to prepare for a natural disaster, respond to the threat, and analyze the potential loss of life, injuries, and property damage.

Huracán y Evacuación (HURREVAC) — Se trata de un programa que utiliza datos SIG para correlacionar datos demográficos con ubicaciones de refugios y su proximidad a las rutas de evacuación para estimar el efecto de las decisiones de evacuación a nivel estratégico.

Evacuación Masiva (MASSVAC) — Se trata de un modelo de macro nivel desarrollado originalmente para modelar evacuaciones de centrales nucleares. Más recientemente, se aplicó para probar estrategias operativas para evacuaciones de huracanes en Virginia.

Red de Evacuación de Emergencia (NETVAC) — NETVAC se desarrolló como parte de la reacción al incidente del reactor nuclear de Three-Mile Island en 1979. Aunque es fuerte en términos de respuesta a una situación de Punto A a Punto B, su aplicación a la evacuación de huracanes es limitada, ya que a menudo incluye múltiples Puntos A y B. Sin embargo, los gestores de transporte y emergencias pueden intentar utilizar este modelo para analizar la selección de rutas, los controles de intersecciones y la gestión de carriles.

Sistema de modelado de evacuación de Oak Ridge (OREMS) — Se trata de una herramienta de análisis de evacuaciones diseñada para simular el flujo de tráfico durante diversas evacuaciones de emergencia orientadas a la defensa. El modelo puede utilizarse para estimar los tiempos de despeje e identificar las características operativas del tráfico y otra información como las rutas de evacuación y los tiempos necesarios para desarrollar planes de evacuación. También permite a los usuarios experimentar con rutas alternativas, destinos, estrategias de control y gestión del tráfico y tasas de respuesta de los evacuados.

Herramientas de modelización de penachos — Se trata de modelos utilizados para predecir por dónde puede desplazarse un penacho desde el lugar de su emisión. El penacho puede crearse por una emisión radiológica, una emisión química, el humo de un incendio o cualquier otra situación que provoque que los contaminantes transportados por el aire se desplacen por una zona. Hay muchos modelos de penacho en uso; la mayoría son específicos para el tipo de suceso y pueden modificarse para aceptar datos específicos del lugar, como la velocidad y dirección del viento y otros factores que afectan a la propagación del penacho. Estos modelos son importantes para determinar hacia dónde puede propagarse un penacho y a qué velocidad puede desplazarse, así como para definir una zona geográfica que deba evacuarse o una zona en la que los ocupantes deban refugiarse.

Mareas de huracanes en mares, lagos y tierra (SLOSH) — El modelo de inundaciones más utilizado para el análisis de evacuaciones es el modelo SLOSH. Desarrollado por el NWS para predecir la marejada ciclónica para un conjunto dado de condiciones (por ejemplo, fuerza del huracán, velocidad del viento, dirección del movimiento y geografía), también se utiliza para ayudar a planificar rutas de evacuación y localizar refugios de emergencia basándose en estimaciones de qué áreas geográficas podrían inundarse bajo ciertos escenarios de tormenta. El NHC, en coordinación con organizaciones federales, estatales y locales, ha desarrollado modelos SLOSH para más de 38 cuencas hidrográficas a lo largo de las zonas costeras de los océanos Atlántico y Pacífico, con 14 "cuencas SLOSH" que abarcan el Estado de Florida.

Traffic Estimation and Prediction System (TrEPS) — FHWA has been working on Dynamic Traffic Assignment research projects. The main objective of the research projects is to develop a deployable real time Traffic Estimation and Prediction System (TrEPS).